Yazılımcının AR-GE Ofisi

Yapay Zeka Kodladık! Yüz Tanıma Yaptırdık! (Face Recognition Project) Nasıl Yapıldığı Hakkında Detaylı Video: https://youtu.be/azjyvBmVAZc Kodlar: """ @author: yazılımcının arge ofisi """ import cv2 import face_recognition imgyazilimci = face_recognition.load_image_file( 'resim/ie.png' ) imgyazilimci = cv2.cvtColor(imgyazilimci , cv2.COLOR_BGR2RGB) imgTest = face_recognition.load_image_file( 'resim/ie.png' ) imgTest = cv2.cvtColor(imgTest , cv2.COLOR_BGR2RGB) faceLoc = face_recognition.face_locations(imgyazilimci)[ 0 ] encodeyazilimci = face_recognition.face_encodings(imgyazilimci)[ 0 ] cv2.rectangle(imgyazilimci , (faceLoc[ 3 ] , faceLoc[ 0 ]) , (faceLoc[ 1 ] , faceLoc[ 2 ]) , ( 255 , 0 , 255 ) , 2 ) faceLocTest = face_recognition.face_locations(imgTest)[ 0 ] encodeTest = face_recognition.face_encodings(imgTest)[ 0 ] cv2.rectangle(imgTest , (faceLocTest[ 3 ] , faceLocTest[ 0 ]) , (faceLocTest[ 1 ] , faceLocTest[ 2 ]) , ( 255 , 0 , 255 ) ...

  Python İle Yapay Zeka'ya Kamera Erişimi Nasıl Sağlarız? | (KODLAR DAHİL!) Videomuz Yayında İzleyebilirsiniz:   Video Youtube İzlemek İçin Tıklayın! KODLAR: #OPENCV kütüphanesini kodumuza aktarıyoruz. import cv2 #kütüphanemizin video yakalama kodunu yazıyoruz. video = cv2.VideoCapture( 0 ) #doğru şartlı sonsuz döngü açıyoruz. while True :      #çerçeveyi kontrol et diyoruz. Ama nereden?      #video görüntüden o yüzden okuma isteği veriyoruz. check , fream = video.read()     #görüntüyü hem kendi hem biz görmemizi sağlıyoruz. cv2.imshow( "Video" , fream)     #her 1 milisaniyede tuşa başıldı mı? Kontrol istiyoruz.      #kod değişkeni atıyoruz. key = cv2.waitKey( 1 )      #eğer diyoruz basıldıysa tuş veriyoruz. kontrolünü istiyoruz.      #doğruysa işlem yaptırıyoruz. if (key == ord( "q" )): break #ekranı kapat diyoruz. video.release() #yapay zeka...

  Python yazılım dilini yapay zeka yeteneğini kullanarak görüntü işleme ile hazırladığımız projemizin kodları aşağıda ama öncelikle sitemizden videomuza giderek izler, beğenir, destek için abone olursanız seviniriz. video link: https://youtu.be/5fRoDZTnwm8 import cv2 import mediapipe as mp import time import numpy cap = cv2.VideoCapture( 1 ) mpHands = mp.solutions.hands hands = mpHands.Hands() mpDraw = mp.solutions.drawing_utils pTime = 0 cTime = 0 while True : success , img = cap.read() imgRGB = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_BGR2RGB) results = hands.process(imgRGB) # yazdır(results.multi_hand_landmarks) if results.multi_hand_landmarks: for handLms in results.multi_hand_landmarks: for id , lm in enumerate (handLms.landmark): # yazdır(id, lm) h , w , c = img.shape cx , cy = int (lm.x * w) , int (lm.y * h) print (id , cx , cy) # eger eşitse id == 4: ...